生成AIによって広く浅くでも知識を持つことの価値が高まっているなと思った話

先日、とある時に「自分の知識の引き出しが多いと、AIの可能性が広がるな」と思った話。

その時は判定ロジックのようなものを求めたのだが、普段だったらそのまま「〇〇のような判定ロジックを作ってください」と指示を出していた。だけども直近で自然言語処理について勉強していたので、ふとこの判定ロジックも自然言語処理だと思い「ルールベースの自然言語処理として実装してください。inputは〇〇でoutputは△△のtaskになります。」のように指示を出してみた。

結果としては、ゆらぎをある程度考慮したり、スコア計算をしたり、閾値をいじれるようになっていたりと、自分ではパッと出てこない実装がパッと出てきて驚いた。

AIは広く深く物事を知っている。でもその膨大な知識の引き出しを開けるのは、今のところ人間の役割なのだ。もちろんAIエージェントが自分で引き出しを開けることもある。でも、いい引き出しに当たるかどうかはわからない。ガチャみたいなものだ。

一方でなにかとっかかりのようなものがあれば、その知識を深く知らなくてもAIの引き出しを確実に開けることができる。ハルシネーションの可能性もあるし、出てきたものに対する責任は当然負う必要がある。浅い知識のまま、すべてを鵜呑みにすることはできない。また、具体的にしてしまうことで他の可能性の選択肢を消してしまっているかもしれない。だとしても、AIの知識の引き出しを確実にあけられるメリットは大きい。そして、その引き出しの鍵をたくさん持っていることは、むしろ可能性を広げているのではないだろうか、とも思う。

これだけAIが進化したからこそ、いろんな領域の基礎を習得することにとても価値が出てきそうだと思った。